www.bzyk.net > 如何评价spArk mlliB

如何评价spArk mlliB

mllib中的算法是基于RDD的,ml中的算法是基于DataFrame的,Spark计划在3.0前将mllib中所有算法迁至ml下

Mahout是hadoop的一个机器学习库,主要的编程模型是MapReduce;Spark ML则是基于Spark的机器学习,Spark自身拥有MLlib作为机器学习库。现在Mahout已经停止接受新的MapReduce算法了,向Spark迁移。

LS会建立一个user*product的m*n的矩阵 其中,m为users的数量

hadoop包括hdfs、mapreduce、yarn、核心组件。hdfs用于存储,mapreduce用于计算,yarn用于资源管理。 spark包括spark sql、saprk mllib、spark streaming、spark 图计算。saprk的这些组件都是进行计算的。spark sql离线计算,spark streaming 流.

算法语句本身是没有数字的,但可以加注释。每条注释的内容对程序运行不起作用。你可以翻看选修三第十五页,红框部分。(我的教材是人教新版的,如果你的教材和我的不一样,可以再问我)

hadoop包括hdfs、mapreduce、yarn、核心组件。hdfs用于存储,mapreduce用于计算,yarn用于资源管理。 spark包括spark sql、saprk mllib、spark streaming、spark 图计算。saprk的这些组件都是进行计算的。spark sql离线计算,spark streaming 流.

Mahouthadoop机器习库主要编程模型MapReduce;Spark ML则基于Spark机器习Spark自身拥MLlib作机器习库现Mahout已经停止接受新MapReduce算向Spark迁移

速度还是比较快的,不过精度没有串行的高,因为很多地方为了效率做了近似

machine learning library 机器学习库

spark mllib提供了一些机器学习算法的分布式实现; scikit-learn是python中的机器学习开源库,通过它可以轻松调用机器学习算法完成实际任务; keras是深度学习框架(比较高层); 那么可以看到,这三个东西各有侧重,没有哪一个可以代表未来主流...

网站地图

All rights reserved Powered by www.bzyk.net

copyright ©right 2010-2021。
www.bzyk.net内容来自网络,如有侵犯请联系客服。zhit325@qq.com